Ubicación: México

Tipo de Puesto: Tiempo completo, Híbrido

Objetivo:

El Data Governance & Quality Manager será responsable de definir e implementar la estrategia de

gobierno de datos de la organización, asegurando que los datos se conviertan en un activo estratégico

para la toma de decisiones y la generación de valor. Actuará como enlace entre negocio y tecnología,

liderando la adopción de un modelo de gobierno que impulse la calidad, integridad y confianza en los

datos a nivel corporativo.

Responsabilidades:

 Definir y ejecutar la estrategia de Data Governance para los diferentes dominios de datos (ej.

ventas, finanzas, supply chain, clientes).

 Coordinar con el equipo global y regional la definición de políticas, estándares y procedimientos

de gestión de datos.

 Establecer y escalar el modelo de roles y responsabilidades (Data Owners, Data Stewards,

Custodians), asegurando accountability en toda la organización.

 Impulsar iniciativas de Data Quality, incluyendo definición de reglas, métricas, monitoreo y

remediación.

 Colaborar con equipos de negocio y tecnología para asegurar la correcta implementación de

catálogos de datos, linaje, metadatos y documentación.

 Actuar como agente de cambio cultural, promoviendo la alfabetización y conciencia de datos en

todos los niveles de la organización.

 Asegurar la integración del gobierno de datos en programas de transformación digital y

modernización de plataformas (ej. migración a O9, SAP S/4HANA, GCP)

 Dar seguimiento a KPIs de calidad y gobierno de datos, reportando avances a niveles directivos.

Requisitos:

 Experiencia: 5 a 8 años en Data Governance, Data Management o funciones relacionadas

(idealmente en empresas de consumo, retail, servicios financieros o similares).

 Conocimiento práctico de marcos de referencia como DAMA-DMBOK, DCAM o similares.

 Experiencia en gestión de calidad de datos, metadatos, linaje y seguridad de datos.

 Experiencia en colaboración con equipos multidisciplinarios (negocio, tecnología, compliance).

 Conocimiento de herramientas de gobierno de datos (ej. Collibra, Informatica, Alation, Talend,

Microsoft Purview, u otras).

 Habilidades en SQL y comprensión de arquitecturas de datos modernas (Data Lakes,

Warehouses, Cloud).

 Nivel avanzado de inglés (para interacción con equipos globales).

 Formación académica en Ingeniería, Sistemas, Matemáticas, Ciencia de Datos o áreas afines.

Competencias:

 Comunicación efectiva con stakeholders de negocio y tecnología.

 Pensamiento analítico y orientación a procesos.

 Habilidad para gestionar cambios y promover adopción cultural.

 Enfoque en resolución de problemas y mejora continua.