Profissional sênior especializado em Ciência de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial Generativa, com capacidade de desenvolver e industrializar modelos de ML e soluções baseadas em LLMs e agentes de IA, utilizando principalmente o ecossistema Microsoft Azure e Databricks.

Competências essenciais:

Experiência sólida em Data Science e Machine Learning;

Forte domínio de Python, SQL, Pandas, NumPy e Scikit-learn;

Experiência com modelos de classificação, regressão, clustering, forecasting e sistemas de recomendação;

Experiência prática com Azure Databricks, Apache Spark e PySpark;

Conhecimento de arquitetura Lakehouse e processamento de grandes volumes de dados;

Experiência com Azure Machine Learning e serviços de dados/IA do Azure;

Desenvolvimento e operacionalização de modelos de ML em produção;

MLflow, experiment tracking, model registry e model serving;

MLOps, pipelines de treinamento, deploy, monitoramento e retreinamento;

Experiência com Generative AI e LLMs;

Desenvolvimento de AI Agents / Agentic AI;

Experiência com RAG – Retrieval-Augmented Generation;

Prompt engineering e avaliação de aplicações baseadas em LLM;

Integração com Azure OpenAI e APIs de modelos;

Experiência com frameworks como LangChain, LangGraph, Semantic Kernel ou similares;

Vector databases, embeddings e semantic search;

Integração de soluções de IA com APIs, aplicações e fontes corporativas de dados;

Git, CI/CD e práticas DevOps;

Segurança, governança, observabilidade e Responsible AI.