Ingeniero de Datos / Medio / Híbrida – Mty

Asignación: 6 meses con posibilidades de extenderse

Ingles: No necesario

Inicio: marzo 2025

Edad: 25-35

Viajes: No

Conocimientos necesarios:

-SQL Server,

-Azure Data Factory,

-Azure Data Lake,

-Synapse,

-DWH

Experiencia:

– Experiencia de al menos 4 años diseñando y desarrollando soluciones de Integración y transformación de datos

-Conocimiento medio en MS-SQL Server, con al menos 3 años de experiencia. Diseño y creación de objetos en DB, Creación de Store Procedures, optimización de consultas y procesos.

-Experiencia en ejecución de proyectos completos de Ingeniería de datos/BI

– Experiencia de al menos 3 años en el desarrollo de Pipelines de Azure Data Factory

-Experiencia de al menos 1 año en Azure Synapse

– Experiencia de al menos 3 años el uso y manejo de Lago de Datos Azure Gen2

– Conocimiento avanzado en Modelado de Datos (DWH)

– Conocimiento de Arquitecturas de integración de datos

– Preferentemente con experiencia en otras herramientas de integración de datos, como, por ejemplo: Informática Cloud, AWS Glue, GCP DataFlow, Mulesoft, DataStage, Denodo, Control-M u otros.

-Preferentemente conocimiento en DataBricks

– Preferentemente certificado en Azure Data Engineer

– Preferentemente conocimiento en Python

– Preferentemente experiencia en DevOps, DataOps

– Preferentemente experiencia en ejecución de proyectos en metodología Agile-Scrum

– Preferentemente conocimiento en herramientas de BI, en específico en Power BI

Competencias necesarias:

-Ser autosuficiente para la ejecución de sus actividades

-Capacidad analítica y de resolución de problemas

-Habilidades de comunicación

-Capacidad para establecer mejores prácticas para el desarrollo de ingesta, transformación y almacenamiento de datos

-Enfocado a colaborar en equipo con diferentes especialistas de datos

-Proactividad para proponer mejoras a los procesos de extracción de datos

-Independiente para generar documentación técnica y pruebas del desarrollo

Funciones principales:

-Diseño de soluciones de integración y transformación de datos

-Responsable de ejecutar el desarrollo de los procesos de extracción, transformación y carga de datos

-Diseño y creación de almacenes de datos

-Uso avanzado de SQL Server para aplicar reglas de transformación

-Eficientizar el rendimiento de los procesos de ingesta y transformación de datos

-Colaborar con otros especialistas como Científicos de datos, Analistas de datos y Especialistas BI para entender los requerimientos de datos y proveer los datos requeridos.

-Orquestación de procesos de extracción

-Soporte y resolución de incidencias en la etapa de desarrollo y pruebas

-Asegurar la limpieza y calidad de la información mediante procesos de transformación de datos

-Diseño y construcción escalable de procesos de extracción y transformación de datos

-Optimización de procesos de extracción y transformación de datos

-Capacidad de para analizar, investigar y resolución de problemas

-Monitoreo de los procesos de extracción y garantizar el correcto flujo de los datos

-Asegurar el funcionamiento de los procesos de extracción, transformación y carga de datos

-Generar documentación técnica

-Ejecución de pruebas de integración y transformación de datos